医疗智能体时代来临！

几个月前，业界曾传出老牌互联网医疗平台“好大夫在线”被蚂蚁集团收购的消息。彼时大家还在猜测，蚂蚁集团或许只是想借此补齐“在线问诊”的业务拼图。然而在1月11日的好大夫峰会上，真相终于揭晓：支付宝与好大夫在线的全新组合，瞄准的是更宏大的目标——“医疗服务AI化”，而时下火热的“智能体”正是其核心产品形态之一。

回首2024年，当“大模型”技术热潮逐渐从“期望膨胀期”步入“泡沫幻灭期”时，几乎所有人工智能玩家都在思考：下一个落地载体是什么？“智能体”便成为接棒者，迅速成为新的焦点。从互联网巨头到创业公司，都在加紧打造自家的“智能体”平台与应用，并推动其在各行各业的落地。而医疗领域亦不例外，各家互医平台、HIT（医疗信息化）巨头争先下场，就连一直相对低调的蚂蚁集团也联合好大夫在线宣布入局，足见各方对“智能体”未来的信心。




那么，“智能体”浪潮因何而起？医疗行业在这波浪潮中又该走向何方？“智能体”要如何实现商业化？这篇文章将从多个层面为你一一解读。
“智能体”为何能掀起新一轮热潮？

想要理解“智能体”浪潮，先得回到人工智能的宏观背景。根据Gartner对AI技术的成熟度曲线以及近期行业内的普遍观点，可以得出两个重要结论：

    “大模型”正从“期望膨胀期”进入“泡沫幻灭期”

在十年之内，“通用人工智能”还难以成熟落地

这意味着，那些早期向“大模型”下注、狂飙技术参数的企业与资本，必须迅速从纯技术竞赛转向实际应用场景，寻找可行的商业模式来稳住局面，否则难逃后续的资金和市场压力。对他们而言，“智能体”恰恰是一条相对明朗的落地路径：

    有理论基础
    “智能体”并非空降概念，而是在AI技术诞生之初就被提出，很多经典著作与论文都对其有所阐述。对企业来说，押注一个有较成熟理论基础的方向，风险相对可控。
    有权威背书
    不少技术大咖和商业巨头公开看好“智能体”的发展前景，市场示范效应明显。虽然也有人质疑“智能体”的实际成效，但就目前而言，还没有出现更具说服力的替代方案。况且，OpenAI安全性副总裁翁荔（Lilian Weng）在那篇著名的博客文章 LLM Powered Autonomous Agents 中提出的“智能体”公式，也让不少人重新燃起对“大模型+智能体”的期待。

在这样的背景下，“智能体”浪潮应运而生，可视为“大模型”由拼技术向拼应用过渡的一种阶段性成果。业界玩家多半还在“半信半疑”中快步前进，但市场热度足以吸引大量资源涌入，形成一次新的爆发。
医疗行业的“智能体”，如何破局？

“智能体”的风口同样吹进医疗行业，厂商们都在抢先推出自己的“智能体”产品。支付宝在2024年9月上线的“AI健康管家”就是典型案例：不仅能为用户提供医保咨询、健康建议等基础服务，还意在打造下一个类似“App Store”的“智能体”生态。


面对这一系列热潮，如果从业务逻辑出发，不妨先把“智能体”想象成一个“助理”或“替身”，再研究它与现有角色之间的关系。可归纳出三种最常见的作用方式：

    强化（增强）
    帮助现有角色提高效率与质量，比如“医生AI助理”能让医生更好地管理患者，也就是业内常说的“医生数字分身”。
    替代
    用智能体来完成一些原本由人类负责的重复性、标准化工作，从而节省人工成本、优化使用体验，如“AI陪诊”可在医院里引导病患、替代部分导诊与咨询岗位。
    新增
    创造一个传统业务流程中没有的全新角色，比如“AI健康管家”，让用户和医疗资源之间有了更加个性化与交互式的“通道”，也为今后发展“AI医生”打下基础。

依照这套思路，医疗行业的“智能体”发展会大致经历一个“野蛮生长—冷静回归—场景深耕”的过程，先尝试在不同场景中发挥“强化”“替代”“新增”的作用，随后再筛选出具备明显业务价值和商业价值的项目进行重点投入和升级。
1. “新增”角色：AI健康管家

在传统医疗体系里并无“管家”这一角色，但各大平台纷纷推出“AI健康管家”之类的“智能体”。他们的首要目标，是争夺用户在AI时代的健康服务“入口”。

    短期：获得用户入口与流量
    当年，搜索引擎在医疗服务信息入口中占据绝对优势。如今，AI搜索可能颠覆原有格局，谁率先抢占AI语境下的健康服务入口，谁就能在接下来的竞争中占据高地。
    中期：搭建“智能体平台”
    如果“智能体”蓬勃发展，一个面向医疗健康的“智能体”平台或许会变成AI时代的“超级应用商店”，可以汇聚更多开发者与多形态的AI服务，实现多智能体协同。
    长期：迈向“AI医生”
    即便受制于政策法规和医学低容错率，“AI健康管家”在短期内难以替代医生。但医疗领域对“AI医生”的憧憬从未停止——想象一下，每个人随时都能接入拥有海量医学知识、并能自我迭代学习的虚拟医生，难以估量的商业价值和社会价值将会被激发。

2. “强化”角色：医生AI助理

医生是医疗体系的核心角色，但他们日常工作也有大量可被AI“强化”的空间。“医生AI助理”或“医生数字分身”就是为此而生。表面看它是面向C端的工具，但更现实的情况是，它能帮助医生在后台管理患者、优化沟通流程。类似互联网医疗平台的“医生工作室”模块，只不过多了“智能体”特有的智能交流与数据洞察功能。


暂时而言，患者需要的是更直接有效的诊断和治疗方案，“医生AI助理”难以单独满足这一需求。然而，其核心价值在于让医生更高效地利用互联网工具触达和管理更多患者，这对医生所在的医院或平台方都是极具吸引力的。
3. “替代”角色：数字家庭医生、AI陪诊等

支付宝的“安诊儿”定位为“数字家庭医生”，是面向浙江省卫健委开发的“智能体”。本质上看，它想为政府及医疗机构打造一个AI版的“一站式服务平台”，在用户咨询医保、疾病、用药等问题时提供便捷对接。要想完全替代原有App或小程序，还需漫长的磨合过程，更可能的是与其他线上应用并存。

相对更有“实操感”的场景是AI陪诊。对于不熟悉就诊流程的患者而言，基于“智能体”的路线指引和业务调度，能带来明显的效率提升。如果能进一步与医院内部系统深入联动，那么冗余的人力岗位有机会被“替代”或转为更具价值的工作岗位，医院整体服务效率也能得到升级。
“智能体”如何打开商业化大门？

在智能体热火朝天的氛围下，企业都在积极布局，但它是否能带来实际的营收和利润，还尚无定论。目前行业普遍处于“先占位，再探索”阶段，大体可分为两大流派：


    大平台派：以支付宝为例，它们并不急于让“智能体”本身变现，而是希望藉此提升用户体验，并与自家的资源禀赋深度结合，为长期的医疗服务形态埋下伏笔。若“智能体”能够与医生、患者、支付等环节无缝衔接，帮助平台塑造AI时代的新产品和新服务，那么短期内不考虑盈利也无妨，甚至可能完全不需要独立商业化，“智能体”会被视作平台的一种核心“能力”来对待。
    中小平台和创业公司派：他们没有大平台充足的资金与资源，需要在热度高涨的这一两年内快速找到营收路径，给投资人和团队一个交代。因此会更积极地挖掘对B端或C端收费的可能性，或者寻找付费方。通过精准“强化”“替代”“新增”某些关键角色或场景，他们才有希望为“智能体”找到清晰可落地的商业价值。

B端市场：重启医院数字化升级

公立医院的信息化投入已走过两轮大周期，接下来可提升的空间并不多。然而，当“智能体”出现后，如果能帮助医院真正实现降本增效，或者优化患者就诊体验，那么医院可能愿意再次买单。对于与医院有深度数字化合作基础的大型HIT厂商，或是拥有强大AI技术与渠道的互联网巨头，这都是一次新的机遇。

同时，在“医生AI助理”方面，如果能整合到医疗机构的大系统中，打通内部数据与流程，可能会成为医院采购的重点，但需要有成熟的标杆案例与完善的服务能力做支撑。
C端市场：软硬结合，开拓新场景

相比B端，C端市场的想象空间更大，但付费意愿并不直接。以互联网医疗为例，用户更愿意为看得见摸得着的产品或服务买单。而“智能体”从诞生之初就具备感知与执行能力，因此与硬件设备的结合将成为关键突破口。可穿戴设备、智能家居、甚至智能驾驶等场景，都能与医疗“智能体”相互联动，打造出软硬一体的新生态。

举例来说，未来的可穿戴健康设备，不再只是被动地按照程序记录数据，而是拥有“智能体”的学习、应对和执行能力。它们可主动检测佩戴者的生理状态并随时提供个性化提醒或干预。再进一步，还能与智能汽车等其他“智能体”交互——如果驾驶途中出现紧急健康状况，车辆可自动采取安全措施或就近送医，使人机协同大大提升。




对于国内大部分擅长应用层创新的厂商而言，在特定场景中验证用户付费意愿，既能带来现金流，也能增强资本市场的信心，或许是更现实的选择。

“医疗智能体”浪潮是“大模型”热度迭起之后的新一轮产业进化。它的出现，不仅为医疗行业带来新的技术支撑，也为医院、医生、患者乃至健康硬件厂商打开了更丰富的想象空间。从“强化”与“替代”到“新增”，再到商业化的探索，每一步都在考验着玩家们对技术、业务和市场的综合理解力。

站在当下，大家都相信“智能体”的力量，也看好它成为未来AI时代的重要接口。但“不可不信、不可尽信”的心态仍在蔓延，毕竟距离真正落地、创造可持续商业价值，还有漫长且曲折的道路要走。那些高喊“智能体”口号却未在技术与场景打磨上下功夫的企业，很可能会在洗牌潮中出局。

霍尔斯医疗管理专家表示，无论如何，医疗智能体的时代已经启程。它究竟能带我们走多远，需要企业脚踏实地地去验证。或许当下仍是序幕，但当序幕真正拉开，医疗行业的数字化、智能化蜕变必将势不可挡。让我们拭目以待，共同迎接“医疗智能体”所带来的机遇与挑战！