准确率98%的AI医生来了,为什么患者还是需要一位“有温度”的医生?
一、 硅谷的“手术刀”,切开了医疗的新纪元
2026年的开年,医疗行业比以往任何时候都更像科幻片现场。
就在几天前,谷歌发布了MedGemma 1.5,这不仅是一个能读懂病历的模型,它开始看懂CT、MRI,甚至能听懂医生与患者之间复杂的方言对话;与此同时,大洋彼岸的Anthropic用Claude接管了繁琐的医保控费和合规审查;OpenAI则直接把触角伸向了患者床边,做起了全天候的健康管家。
看着这些新闻,我们不得不面对一个略显残酷的现实:在“技术效率”这条赛道上,人类医生可能很快就要跑不过算法了。
如果AI能以更快的速度阅片、更准的概率诊断、更低的成本处理文书,那么,未来的医院仅仅是一个“高科技维修厂”吗?当技术无限趋近于冷冰冰的完美时,医院的核心竞争力——或者说那条不可逾越的“护城河”,究竟是什么?
二、 技术的尽头是人文:为什么越是AI时代,越需要“温度医疗”?
AI解决的是“准不准”的问题,但它永远解决不了“信不信”的问题。
谷歌的算法可以算出肺部结节是恶性的概率是98%,但它无法握着患者颤抖的手,告诉他:“别怕,我们一起面对。”Claude可以完美地处理医保报销的每一个代码,但它无法理解一位家属在签字时的犹豫和无助。
这正是“温度医疗”在AI时代的全新战略意义:
当所有的技术性劳动(阅片、开单、写病历)逐渐被AI分担甚至替代后,医护人员被释放出来的时间和精力去哪了?
如果不加以引导,这些时间会被浪费;如果加以管理,这些时间将转化为“情感生产力”。
这不仅是一句口号,而是医院品牌叙事的核心。未来的顶级医院,一定不是因为它的机器最贵(因为机器都可以买到),而是因为在那里的每一次诊疗,都充满了人性的光辉。AI负责“治病”,人类负责“医人”。 这才是人机协作时代,医院该有的样子。
三、 绩效管理的重构:从考核“工作量”到考核“含温量”
很多管理者问我:“温度这个东西太虚了,怎么管?怎么考核?”
这恰恰是我们需要在管理制度上动刀子的地方。传统的绩效管理(KPI)往往是工业时代的产物:看门诊量、看翻台率、看收入比。但在AI辅助下,这些指标很容易“卷”到极致。
我们建议医院在引入“温度医疗”体系时,必须同步进行绩效维度的重构:
- 重新定义“效率”: 不要只考核医生“看病有多快”,AI已经很快了。要考核医生“在AI辅助下,留给患者的有效沟通时间增加了多少”。
- 引入“叙事绩效”: 在霍尔斯的品牌建设逻辑中,我们强调医院要有自己的故事。绩效考核中应包含患者的主观评价、信任度存留以及医生对患者心理抚慰的贡献。这不是简单的满意度打分,而是对“医疗体验完整性”的评价。
- 容错与赋能: 真正的温度管理,是对员工也要有温度。如果一套绩效系统只是为了扣钱,那员工对患者也不可能有好脸色。
四、 大局观:我们只是引路人,医院才是主角
在过去的一年里,我们团队(霍尔斯)协助了许多医院搭建“温度医疗”的培训体系。在这个过程中,我们始终保持着一种克制和清醒。
我们深知,一套课程、一次培训、甚至一套PPT,都无法改变一家医院的基因。
真正的改变,发生在于院长决定将“人文”置于“技术”同等重要位置的那一刻;发生在于科主任决定在早会上多花5分钟讲讲患者感受的那一刻;发生在于绩效办决定修改一条冷冰冰的考核条款的那一刻。
我们的培训教程,只是一个引子,一颗火种。
我们并不希望医院仅仅是为了“上课”而引入温度医疗。我们更希望看到的,是医院管理者能借着AI技术爆发的契机,重新思考医院的顶层设计:如何利用AI的硬壳,包裹住人文的软核?
五、结语
谷歌和OpenAI正在重新定义医疗的“上限”——那是技术的边界。 而每一位医院管理者,正在守护医疗的“底线”——那是人性的温度。
在算法呼啸而过的时代,愿每一家医院,都能成为波涛汹涌中那座温暖而坚定的灯塔。这不仅是为了生存,更是为了医学诞生的初衷。







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