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谈谈医院管理信息化的几大益处!

来源:未知 编辑:adminho 点击量: 时间:2018-08-02

信息化已经成为医院管理的最有效工具,大数据的应用可以为医疗卫生提供广阔的发展空间,带来实质性的好处。21世纪人类面临两大突破——生命科学与信息技术,而现代医院正是处于这两大突破的结合点和交叉处。新的信息技术必然会促进生命科学的发展,同样,生命科学的进展会导致信息技术革命的产生。

  

医学系统一般诊疗流程与信息系统一般控制逻辑有着惊人的相似,因此研究医院的信息与管理就非常容易理解。作为一个医院的院长不仅要了解信息化的管理,同时要使管理信息化,而且这是两个不同的概念。通过管理信息化可以推进内涵质量提高,需要信息系统支持,导致信息技术发挥到极致的程度,而通过信息化科学的管理可以完善医疗的质量标准,满足医院的管理需求,为精细化进行技术支持。管理信息化的目的是使医院管理得到精确保障,而信息化管理确实为信息技术提供施展平台。  

  

《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》中指出,要建立实用共享的医疗信息系统,大力推进医药卫生信息化建设。新医改“四梁八柱”彰显出了信息化的重要性。信息化在各个行业都得到了非常迅猛的发展,比如银行、航空、电信等等。在医疗信息系统中,信息化已经成为医院管理最有效的手段。

总而言之,通过医院信息化“三位一体”——医院业务应用、基础架构、智能医疗设施的实现,不仅可以有效促进资源整合、加强流程优化、降低运行成本、改善服务质量,还能够提升医院整体的管理水平。  

    

大数据连接云计算为医疗卫生发展提供了广阔空间 。

每年发表一次的权威的Gartner曲线表明,大数据已经到了一个高超期,一场非常令人兴奋的新的信息技术革命即将到来。从十大战略性的信息技术趋势来看,2014年排在最前面的依然是移动互联网,医疗方面就是移动医疗。  

今年5月份国家工业信息部战略研究院连续发表了四个白皮书,内容分别如下:  

 

第一个是大数据白皮书,大数据对传统数据体系提出挑战;大数据存储、计算和分析是关键;最重要的是大数据连接了云计算,为医疗卫生发展提供了广阔的空间。  

   

第二个是移动互联网白皮书,开源背景下我国核心技术发展路径更加清晰;移动互联网应用迅速形成巨大规模;以移动芯片为契机推动集成电路产业创新升级;我国移动医疗服务迈出新征程。  

 

第三个是云计算白皮书,云计算的政策支持不断深化;积极探索云计算在电子政务和公共服务中的应用;电子商务采购云服务标准加快研制;引导医院信息化集成向基于云计算的医疗云平台迁移。  

 

第四个是物联网白皮书,物联网与移动互联网融合方向最具市场潜力,创新空间巨大;行业应用仍将持续稳步发展,蕴含巨大提升空间;物联网产生大数据,大数据带动物联网价值提升;物联网推进建立医疗服务新格局。  

 

大数据要着重解决的关键问题是快速流转,数据的规模要大,数据的类型要分类。大数据分析和挖掘是区域医疗信息化的重要目标,医院是数据分析和挖掘的主体。医院信息化是区域医疗信息化的初级应用,能够带动区域医疗信息化,实现医疗服务的开放及共享。  

 

大数据在医疗行业中应用广泛,而且改变的东西很多。  

1.传染病网络直报系统。2004年1月,中国CDC建设的国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统试运行,成为全球最大的万罗直报系统。并建设了一个大数据中心,现在每年有600多万的个案信息会由全国各地上报并存储。  
  

2.慢性病管理。第66届联合国大会(2011年)提出了非传染性慢性疾病的防控问题。通过对数据的收集和分析,可实现临床指标的远程实时监测,并将数据传送到电子病历数据库。对病情变化进行预判,及早处理。防止病情恶化而住院,从而缩短住院时间、减少急诊量、降低医疗负担。  
  

3.基因测序。斯坦福大学基因学研究的Michael Snyder博士在Bina Technology平台发布的初期试点实验表明,该大数据平台在5个小时内可完成几百万人的基因序列分析,而按照传统的分析方法,需要花费一周时间来完成。  
  

4.个性化治疗。史蒂夫·乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人,他的医生们能够基于他的特定基因组成,按所需效果用药。如果癌症病变异导致药物失效,医生可以及时更换另一种药,通过大数据技术开发出的个性化药物将乔布斯的生命延长了好几年。 
   

5.个人健康管理。利用物联网及大数据技术,对个人健康进行全生命周期管理,实现在任何时间、任何地点都可以访问相关信息,从而保证了健康信息的一致性、连续性,可穿戴式设备能够帮助实时发现身体异常。  
  

未来的领导力就是信息化领导力  

1.基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research,CER),精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。  

 

2.临床决策支持,分三个类型,不同级别实现不同的支持效果。比如,初级临床决策支持可以实现知识检索(药品、诊断、循证医学等);中级临床决策支持可以实现医疗行为辅助(医嘱开立、检查申请、病历书写中的辅助提示等);高级临床决策支持不仅可以辅助提示,还可以告诉该如何处理。  

 

3.医疗数据透明度。借助大数据技术提高医疗过程数据的透明度,可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明,间接促进医疗服务质量的提高。  

 

4.降低医疗成本。基于卫生经济学和疗效研究的定价计划,在药品定价方面,制药公司、医保机构可以参与分担治疗风险,比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见,有利于控制医疗保健成本支出。  

 

5.加快医药研发。通过数据建模和分析,医药公司可以将药物更快推向市场,生产更有针对性的药物,有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。  

 

霍尔斯表示医院信息化无处不在,无论是建筑、设备、医疗、流程、还是文化,医院信息化关注的热点很多很多。而对医院领导来说,领导力非常重要,尤其在信息化这样一个年代里面,势必会形成一种新的概念--信息化领导力。信息化领导力在国外已经全面展开,形成了新的领导实践环境,造就了新的领导集团。有人预测到2020年左右,领导力就是信息化领导力(E-leadership),而且整个来看发展非常迅猛,所以医院管理者都应该重视这个方面。

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