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基层医院与大数据:大数据对基层医院有多重要!

来源:未知 编辑:adminho 点击量: 时间:2018-12-05

很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。——马云

大数据应用的关键,就在于"IT"与"经营"的融合。各行各业都在谈论大数据,目前,大数据应用较多的行业:医疗行业、能源行业、通讯行业、金融行业、零售业。通过这几个行业不难看出“大数据”的特点,一是大,即数据量要非常多,数量少了不叫大数据。二是数据来自多种数据源,不仅包括结构化数据,还包括半结构化和非结构化数据。

 

■其实,很多领域的大数据应用都还停留在想象层面,尤其是医疗行业。像是医院的从业者属于高度专业型和技术型人才,对“大数据”的理解和应用都略知皮毛,甚至只停留在定义认知。大医院在规模和投入上都领先于基层医院,所以对大数据的应用也相对深入。而在分级诊疗实施前,由于数据的匮乏以及服务需求的限制导致基层医院对信息化建设的忽略,对大数据的认知就更不清晰。

 

■霍尔斯认为基层医院若要提高医院的核心竞争力,拥抱大数据是医院必须要面对的问题。想要真正的理解大数据在医疗行业中的应用,基层医院就必须要清楚大数据的能给医疗行业带来什么?面对又是机遇又是挑战的大数据,基层医院应该怎么做才能寻求新的发展。

 

什么是大数据?

 

■对于“大数据”专家已经给出了定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

 

■通俗概括就是,大数据是面对海量的数据信息,不仅仅是数据挖掘。大数据技术是具有战略性的,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说,大数据技术就是为了实现盈利而对数据进行“加工”实现“增值”。

 

■基层医院必须要清楚的一点就是,大数据技术能给医院带来的是:提升医院管理和科研能力,改善医疗服务。探索大数据应用不仅仅是响应国家政策,更重要的是提高医院能力建设,也最终将更优质的医疗服务落地于患者。

医疗健康大数据是什么?

 

■目前,医疗大数据已经形成一个巨大的产业链条,在整个产业里,大到知名企业,小到小型创新企业,甚至国家队都在应用大数据技术为企业带来可观的利润。

 

■大数据正在为临床诊疗和科研、医药研发及营销、患者慢病管理等等不断赋能,在一定程度上,有效提升了医疗的效率和质量,降低了医药费用,为健康中国建设起到积极推动作用。

 

■基层医院在运用大数据技术时,不可忽视而且也是在探索大数据道路上的阻碍——医疗健康大数据。

 

■医疗健康大数据简单讲就是涉及到健康的、医疗的跟个人相关的数据的合集,不仅在医院,在互联网,在企业、医院都存在。

 

■利用健康医疗大数据,不仅对改进健康医疗服务模式,而且对经济社会发展都有着重要的促进作用,是国家重要的基础性战略资源。

 

■健康医疗数据核心在医疗机构,医疗健康大数据来自四个地方:

 

 

 
 
 

1.诊疗数据:患者在医疗机构、体检机构等就医过程中产生并由信息系统记录的数据;包括电子病历、检验检查、基因测序、用药、医学影像等。

 

2.研究数据:药品或器械研究机构,由研究机构录入或采集的个人健康数据,比如临床试验、生物样本库等。

 

3.个人数据:个人在医疗机构外自行记录的健康数据,比如可穿戴设备采集的心率、脉搏、睡眠等数据;互联网行为记录的检索、问诊、查询、病患交流数据等。

 

4.结算数据:由商业保险公司、医保机构、物价管理机关存储的报销和流通数据。

 
 
 

医疗健康大数据在基层医院中的亟待解决的问题:

 

■不管是基层医院还是大医院,从各地的实践来看,医疗健康大数据之所以会成为阻碍,其最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏,智能化决策难以获得充足的、高质量数据支持。一般来说,这主要体现在三个方面。

 

1.医院的信息化水平参差不齐,一些医疗机构医院发展滞后,无法支持当下大数据、人工智能的应用。

 

2.“数据孤岛”普遍存在,医院与医院之间难以实现有效的互联互通,跨部门、跨区域数据共享更是无法实现,这造成数据的割裂。

 

3.医疗大数据相关标准不统一。

 

面对这三个瓶颈,关键是关键在于打破数据壁垒的基础上,推动医疗大数据平台建立、标准应用标准的制定、大数据的权责和利益的明确等。

 

■国家方面也对于大数据管理方面也出台了相关政策去解决当前医院遇到的问题:

 
 
 

1.标准管理方面,制定开展健康医疗大数据标准管理工作的原则,提倡多方参与标准管理工作,完善健康医疗大数据标准管理平台。

 

2.安全管理方面,要明确健康医疗大数据安全管理的范畴,建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范。建立健康医疗大数据安全管理的人才培养机制,从多维度对信息安全加以保障。

 

3.服务管理方面,实行“统一分级授权、分类应用管理、权责一致”的管理制度,区分责任单位在健康医疗大数据产生、收集、存储、使用、传输、共享、交换和销毁等环节中的职能定位,强化对健康医疗大数据的共享。

 
 
 

 

 

基层医院在大数据技术的应用上应该怎么做?

 

■对于基层医院来说,大数据技术能够让病历标准化、结构化,使大量临床观察性数据能够被更加灵活、精准的记录,临床数据资源也可被转化为宝贵的科研资源。除此之外,也可以利用健康大数据技术提高医院的服务质量和管理能力,从而给医院带来无限的发展潜能。在面对大数据上,基层医院应该做到:

1.基层医院需要规范大数据,建立标准化数据库。

■根据数据分析出医院来诊病患的类别,进而判断出具有科研价值的数据。

 

■但是,基层医院却面临着两大难题:庞大繁冗的数据整理和录入数据艰难。单纯凭借医生手工录入不仅效率低下,准确率也得不到保障。同时,由于医生工作量大、科研时间少,研究多依赖抽样数据、局部数据和片面数据,科研产出低下,且后期患者的随访成功率也不尽如人意。

 

■为此,基层医院如果要将大数据作为提高医院科研水平的切入点,就必须做到:

通过标准化病历收集,建立全院标准临床数据库。医院可利用机器自动识别、病历拍照、人工核验等病历录入方式,有效解决了病历录入的问题。根据规范的大数据匹配可建立临床数据中心、生物标本中心、分子诊断中心、临床治疗中心、跟踪随访中心。

 

2.基层医院利用大数据技术,提升医院管理水平。

■尤其在新医改的持续推进下,国内医院纷纷改变传统的医院管理模式,运用信息化加强和创新医院管理。

 

■医院管理的重要性,精细化、智能化管理决策离不开大数据为其提供重要的技术支撑。基层医院应该抓住机遇进入大数据时代,因为大数据不仅为医院管理提供了前所未有的潜力与空间,也将会决定着医院的未来发展。

 

■基层医院建通过大数据技术,完善医院管理,提升了医院的服务能力及运行效率,更好的满足了人民群众医疗卫生服务需求。大数据给医院管理带来的机遇:

(1).规范并提高医院的基础管理水平。

(2).创新医院的管理方式

(3).提高医院的财务分析管理水平。

(4).有利于改善医患关系。

 

3.通过智能随访,紧密加强患者联系。

■基层医院通过随访可以提高医院医前及医后服务水平,同时方便医生对病人进行跟踪观察,掌握第一手资料以进行统计分析、积累经验,同时也有利于医学科研工作的开展和医务工作者业务水平的提高,从而更好地为患者服务。

 

■基于大数据平台的随访系统会结合病历的实际情况,通过标准化、自动化、全引导的智能推送随访任务,让患者在最佳、最合理的窗口期接受专业团队的随访,有效提高随访率和成功率。

 

 

 

霍尔斯认为大数据技术应用在医疗机构中不仅仅只有以上的功能。基层医院如果想要寻求更大的发展,就必须要顺应时代的要求,在当前的信息时代,只有站在时代的潮流去认识、思考信息时代带来的观点和理念的更新,了解大数据的发展趋势,才能在时代的改革潮流中立于不败之地。

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